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联邦学习与区块链结合:保障数据隐私与安全的新兴人工智能技术

联邦学习力求在确保数据隐私的前提下进行模型训练,然而,它也遭遇了安全上的挑战。比如,不法分子可能通过操纵梯度与参数更新来干扰训练的正确性,这成为了一个亟待解决的问题。此外,为了确保安全,数据的可审计性也变得至关重要。这一对矛盾正成为人们关注联邦学习未来发展的...