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我国经济快速发展中，对外贸易占据了举足轻重的地位。这些贸易活动受到哪些因素的制约？本文将对此进行详细分析和研究。
研究背景与数据选择
从1995年至2009年，我们搜集了相关资料，并采用计量经济学手段，对影响我国进出口贸易的众多因素进行了详尽分析。这一时间段涵盖了我国经济发展的多个关键阶段，所收集的数据质量上乘，为深入研究提供了坚实的支撑。
研究过程中，2008年的出口和进口额均出现了显著下滑。为此，我们引入了虚拟变量D1 https://www.ynyh88.cn，旨在更细致地探究这些异常数据点的影响。
模型设定
构建了进口与出口影响两个模型，以进出口总额为研究对象。本研究的核心在于深入分析各种因素对进出口的具体作用。通过分模型研究，可以增强研究的针对性和精确度。原因在于，进出口所受的影响因素及其作用机制各不相同。
观察时间序列图表和进出口贸易总额的走势，我们发现了一些异常情况。在D1的常规设定之外，我们新增了变量XD1，它是X1与D1相乘所得。这样做是为了研究虚拟变量可能对进出口贸易总额的截距和斜率产生的作用。
初步回归结果
采用最小二乘法对参数进行估算，研究发现，某些因素与进出口总量的关联性较强。以国民总收入为例，它与出口总量的相关性最高，这表明它对出口的促进作用较为显著。
然而，当显著水平设定为0.1时，某些回归系数的t检验并未显示出明显的差异。这说明，这些系数在此水平上不足以充分证明它们对进出口总量的作用。因此，我们必须对相关变量进行更为细致的筛选。
变量引入与模型选择
对每个变量进行单独引入模型中，衡量其影响力，同时分析其对模型适配性的具体影响。单独引入每一个变量，使我们能更清晰地观察其作用，这样做有助于减少变量之间可能产生的复杂相互作用。
单独观察这些变量时，它们并没有特别明显的效果。但模型Y1在处理x1和x7这两个变量时，表现尤为突出。因此，我们以此为基点，开始逐渐添加更多变量。这样做是为了增强模型在预测进出口总量方面的准确性。
模型检验
经过DW检验，我们得到模型的自相关系数为2.428787。样本数为15，自由度为3。依据DW检验表，我们可以对自相关状况进行判断。这一步骤对确保模型准确性至关重要。若存在自相关，估计结果可能会出现偏差。
我们执行了偏相关系数测试和BG检验等步骤。结果显示，偏相关系数都没有超过0.5。在BG检验中，我们选择了5期滞后，并得出了辅助回归模型的临界概率。综合这些信息，我们从多个角度对模型进行了全面分析。
最终模型及结论
采用广义差分法对模型进行重新审视，逐步剔除那些不那么关键的回归系数所关联的变量，这样做旨在提升模型的整体性能。比如，移除ar(4)和ar(2)这两部分，从而使模型更加简洁，运行效率也相应提高。
我国构建的进口总额影响因素分析模型，经过严格的计算得出结果。我们通过分析各因素的t值，可以清晰看出它们对进口总额影响的强弱。这一发现对政策制定和贸易策略调整具有重要意义。那么，您认为在众多影响因素中，哪一个对我国进出口业务的影响最为显著？
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