2024首届浩然科技金融论坛成功举办，诺贝尔奖得主托马斯·萨金特探讨人工智能与未来

导读： 6月29日，由上海交通大学与中国银行联合主办，上海交通大学安泰经济与管理学院及中银科技金融学院共同承办的2024“向新而生·质引未来”首届浩然科技金融论坛成功举办。...

智能的定义与范畴

智能通常指的是具备智慧的生命形式，如人类及某些动物。它们借助大脑和神经系统的运作，展现出思考与解决问题的才能。人类尤其擅长通过模式识别和归纳推理，在各种情境下模仿并挑选出最恰当的应对策略。例如，在决定行进方向时，人类能冷静地判断是向左还是向右行进。

人工智能的概念内涵

人工智能研究的是机器能否具备与人类相似的智能特点。目前，人类正遭遇四种新技能的挑战，我们对这些技能了解不多，且普遍缺乏精通。回顾历史，在狩猎和农耕时期，我们的祖先对金融中介的作用认识不足。至今，这仍是我们在进化过程中需要不断学习和提高的领域。

人类认知的短板与AI的弥补

人们对统计学、生物学、经济学和物理学等领域的了解还不够充分。而人工智能则利用了人类在这些领域的成果，通过数据驱动的模型和强大的计算能力，弥补了人类认知的不足。这一现象为研究人工智能的起源带来了新的思路，同时也揭示了多学科交叉融合对人工智能发展的重要推动力。

AlphaGo验证跨学科融合潜力

AlphaGo的胜利彰显了多学科融合在人工智能中的巨大潜力。这一成果不仅展示了机器学习的强大能力，还揭示了人类智慧的广阔前景。在具体应用中，人工智能在模式识别和数据挖掘等方面展现出显著优势，极大地简化了计算机科学家和经济模型分析师等专业人士的工作流程，比如，它能有效调整能源站的参数。

人工智能的能力局限与科研本质

人工智能在处理海量数据时能揭示潜在的模式，然而这种揭示受限于样本的挑选。将研究成果运用到实际领域，比如金融领域，我们必须有针对性地进行设计和创新。费曼曾提到，人工智能依赖样本数据来学习，而科学研究则需主动提出假设，精心设计实验，以开拓未知领域。

数字金融与人工智能应用

现代科技支持数字金融，强化了传统金融的功能。在商业往来中，信任成为连接不同时空和地域贸易的关键。人工智能对大数据的解析，对用户信用评估大有裨益。关于数字货币可能挑战美元地位的话题，人们讨论热烈。然而，合理使用数字货币，能够促进社会福祉的提升。中国在产业政策和数字技术应用方面的创新理念，将对全球产生深远影响。

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