数据资产化视角下医疗健康数据多重特性及面临问题研究

导读： 医疗健康数据是指在疾病防治、健康管理过程中产生的与医疗健康相关的各类数据，包括个人属性数据、健康状况数据、医疗应用数据、医疗支付数据、卫生资源数据及公共卫生数据等。...

医疗健康数据价值巨大，不过在资产化进程里遇到了诸多难题，其未来发展既存在挑战，又存在机遇，这引起了各界的关注。

数据资产价值

医疗健康数据在现代医疗体系里作用显著，它涵盖个人属性、健康状况等各类数据，这些数据可为疾病防治、健康管理提供依据，例如个人健康状况数据有助于医生精确诊断病情，在实际运用中，公共卫生数据能协助政府制定科学政策，还可为流行病学研究等提供有力支持。

这些数据在医疗场景应用广泛，它能推动药物研发领域进步，还能促使医疗保险领域发展。科研机构借助医疗应用数据，可加快新药研发进程，保险公司依据医疗支付数据，能评估风险，进而合理制定保险方案。

资产化面临问题

目前，医疗健康数据资产化面临着许多困难。在数据确权方面，由于其具有独特性，现有的法律框架难以满足数据流通和交易的需求，这致使权利界定变得模糊。在价值评估方面，同样缺少统一的标准，不同类型的数据，其价值衡量并不相同。

与此同时，质量管理方面有突出问题，数据质量参差不齐，这影响了应用效果，安全保护方面若力度不足，会导致患者隐私被泄露，比如前段时间某医疗机构发生的数据泄露事件，就暴露了安全漏洞。

现有基础与发展潜力

我国医疗行业在数据资产化方面有了一定积累，不同机构间的数据可进行数字化存储，也可进行传输与复制，共享平台正逐步建立，医疗机构共享患者健康信息，这提升了诊断效率。

未来的发展潜力十分巨大，随着技术持续发展，数据的利用会更深入，比如利用人工智能分析数据，能挖掘出更多潜在医疗信息，从而为医疗决策提供更精准的支持。

确权理论探讨

赋权论强调要通过立法创设新的权利体系，医疗健康数据与传统财产不同，现有法律无法满足其流通和交易需求，该理论旨在保障数据能够合理流通与使用。

实用论是从实用角度出发的，它觉得确权应当围绕提高数据利用效率来开展，其重点是促进数据在医疗领域流通，促进数据在科研领域流通，促进数据在公共卫生领域流通，通过这样做来实现数据价值的最大化。

政策框架支持

一些政策为医疗健康数据资产化提供了关键支持，这些政策明确了数据资产化为无形资产的路径，从多个方面给出了管理与利用的指导，鼓励各地和行业探索适合自身情况的模式。

政策会推动数据资产在数字经济里发挥支撑作用，在医疗领域，它能促使数据资源合理配置，让不同主体更有效地利用数据，进而提升医疗服务质量。

确权授权与市场完善

推进数据分类分级确权授权，可依照“主体三分法”来进行，明确公共数据的权利属性，明确企业数据的权利属性，明确个人数据的权利属性，如此有利于数据的规范管理和使用。

完善交易市场，这对数据资产化而言极为重要，它可实现数据资源的合理配置，能让数据于市场上自由流动，能充分发挥数据的价值，比如医疗科研机构能够借助市场获取所需数据，从而提高研究效率。

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