政策发挥着推动作用，技术实现着创新，在这两方面因素共同助力下，医疗大健康产业的数字化转型正在热烈进行，其智能化转型也正在热烈进行，然而转型过程中存在着不少阻碍，一起来了解一下。
政策利好助力转型
国家对医疗大健康产业的发展相当重视，所以出台了一系列政策文件，明确提出要推动医疗卫生服务模式升级，还要提高服务效率。像《“健康中国 2030”规划纲要》这样的文件，为产业数字化转型营造了良好的政策环境，让众多企业安心，有力地推动了行业发展。
在政策引导的情况下，各地加快了医疗数字化基础设施的建设，在北京、上海等地，积极构建区域医疗大数据平台，整合各级医疗机构的数据，实现数据的互通共享，提升医疗资源分配的效率，让患者能够享受到更便捷的医疗服务。
技术创新注入动力
AI技术发展速度特别快，大数据技术发展速度特别快，区块链等技术发展速度也特别快，这些技术为医疗大健康产业提供了强大的支撑。AI的应用范围十分广泛，它存在于药物研发环节，存在于疾病诊断环节，在健康管理全环节也有它的身影。就疾病诊断而言，借助AI的图像识别技术，能够快速且准确地诊断疾病，进而为治疗争取到宝贵时间。
大数据技术能够整合分散的医疗数据，进而构建全面的医疗数据视图。以某大型医院来说，引入大数据分析系统后，该系统可以深入分析患者数据，还能预测疾病风险，并且提前制定干预措施，通过这些来提升医疗服务质量与效率。
AI应用提升体验
AI能使医疗更具个性化，它能够分析患者的基因序列，也可以分析生物标志物，之后依据这些分析制定出“一人一方”的治疗方案，例如对于癌症患者，借助基因数据分析，就能精确挑选出合适的治疗药物与方法，进而提高治疗效果，提升患者的生存率。
在公共卫生管理工作里，AI 能从大量数据中挖掘出信息，这些信息可为决策提供科学依据。比如在疫情期间，AI 有助于分析病毒传播规律，它还能预测疫情发展走向，它可以协助政府和医疗机构制定防控策略，以此守护公众健康。
技术融合提升效率
新兴技术和医疗系统深度融合，这极大地提高了服务效率，也提升了服务质量，通过建立电子病历系统、远程医疗平台等，医生能够对患者进行远程诊断和治疗，实现优质医疗资源共享，进而缓解基层医疗资源不足的状况 。
技术推动医疗资源实现优化配置，偏远地区借助远程医疗、移动医疗等手段，让患者在当地就能获得专家诊疗建议，从而减少长途奔波就医的痛苦，大城市的优质医院也能够扩大服务范围，进而提升整体医疗服务的可及性。
转型面临重重挑战
数据安全是个难题，隐私保护也是个难题，医疗数据含有大量个人隐私，其中还有敏感信息，一旦这些数据泄露，后果会很严重，曾有医疗机构出现数据安全漏洞，致使大量患者信息被泄露，这引起了社会广泛关注，还引发了人们的担忧。
技术融合存在困难，标准化也存在困难。不同医疗机构技术水平有差异，标准不一样，这种情况下系统难以开展对接，也不易实现兼容。一些基层医院信息技术薄弱，和大型医院信息化系统无法互联互通，进而影响医疗数据共享，还对业务协同产生影响。
人才短缺亟待解决
数字化转型需要专业技术人才，然而当下人才短缺状况极为严重，医疗行业对信息技术人才吸引力欠缺，进而致使专业人员匮乏，一些中小医疗机构缺少既懂医疗又懂技术的复合型人才，这对数字化进程形成了限制。
人才培养体系存在欠缺，高校相关专业课程设置和实际需求不一致，毕业生实践能力欠缺，企业内部培训体系也不完善，员工难以迅速掌握新技术并应用，这对企业数字化转型造成了影响。
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