金融数字化浪潮下：我国金融业步入转型关键期，优化数据治理迫在眉睫

导读： 优化金融数据治理和应用　　目前，金融数字化浪潮席卷全球，数据已经成为金融业新的生产要素。作为服务实体经济的重要支撑，我国金融业正步入数字化转型的关键阶段。...

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数据治理势在必行

银行业和保险业对数据依赖性较强，迫切需要强化数据管理并加快数字化转型。数据是金融业的核心资产，贯穿于业务流程的各个阶段。比如，在银行办理业务、进行风险评估时，数据无所不在。提升数据管理水平不仅有助于挖掘数据价值，推动数字经济的增长，而且能提升服务智能化水平及风险管控能力。

数据治理的关键要点

数据治理需全面考量，得兼顾元数据、规范、模型和分布等关键要素，同时也要与新技术应用相结合。在银行的实际操作中，必须重视数据从搜集到使用的全流程 https://www.hajdjs.cn，确保每个步骤的数据既准确又安全。只有做到这一点，才能最大化地发挥数据与技术融合的优势，让数据更高效地服务于业务。

金融标准的引领作用

金融标准与监管和市场关系密切。良好的金融标准有助于金融机构进行数据管理。央行等机构不断推进金融标准化工作，使银行在数据管理上有了清晰的指导。但当前，银行在数据治理上面临标准意识不强、管理责任不清晰等问题，急需借助标准化手段来化解这些矛盾，确保数据管理的规范化。

数据要素化与治理基础

近些年，我国高层规划推动了数据要素化的进展。这一过程中，确认数据归属、评估数据价值以及将其计入资产负债表等是核心步骤。在此阶段，数据管理的作用尤为关键。以数据估值为例，这需要基于精确的数据管理。只有当数据被有效管理，我们才能准确评估其价值，进而为数据的流通与应用打下基础。

推进数据治理的策略

银行业在数据管理方面，以银行为例，应重视内部及外部的改革关键点。数据管理要求管理和技术的融合，需关注各个细分领域，并引入新技术。操作层面，银行可加强员工培训，提升数据管理能力，同时采用先进技术，提升数据处理速度，充分发挥新技术带来的正面效应。

面临的挑战与未来趋势

金融行业里，数据管理的速度加快已成为趋势，但如何有效控制管理成本却是一个棘手的问题。虽然新技术为行业变革带来了新的契机，比如大型模型在关键领域变得至关重要，但也随之带来了数据安全的困扰。支付安全是支付行业发展的基石。在数字化转型的道路上，如何平衡创新与安全成为了核心话题。众人都在思考，未来银行业的数据管理，如何在成本与效益之间找到一个恰当的平衡点？

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